预计到预测期结束时，全球深度学习市场将达到102亿美元。2016年，该市场增值2.72亿美元。自动驾驶汽车和医疗保健业务的适用性越来越大，可能会大大促进业务的进展。这一专业知识因其应用而变得越来越重要，其应用由多方面的数据驱动，包括图像和声音的识别。它为投资打开了巨大的大门。它利用以上额外的专业知识来克服更大容量信息的挑战，非凡的计算优势，以及数据存储方面的发展。
在预测期间，深度学习市场预计将以52.1%的复合年增长率发展。最终用途类型来源的深度学习行业可以涵盖制造业、国防和航空航天、医疗保健、汽车和其他行业。2016年，国防和航空航天细分领域的深度学习贡献了超过20%的市场收入。由于其检测恶意软件，频谱图分析，适用性遥感，识别网络异常，以及目标检测和定位。此外，通过可穿戴计算，通用驱动gpu正在从飞机驾驶舱逐步增加到士兵步兵。
从应用类型的来源来看，深度学习行业可以涵盖数据挖掘、语音识别、视频监控和诊断以及图像识别。2016年，图像识别细分领域主导了该行业。它已经获得了超过40%的收入份额。这一专业知识最广泛应用的一些应用包括Facebook的面部识别功能。它广泛应用于视频、文字、图像和声音等无形信息中的形状识别。
深度学习市场在服务类型来源上可以涵盖维护和支持服务、安装服务、集成服务、硬件和软件。深度学习行业在硬件类型来源上可以跨越专用集成电路(ASIC)、图形处理单元(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、中央处理器(CPU)。
2016年，图形处理器(GPU)的细分领域统治了硬件领域。gpu通过匹配额外的芯片组提供更快的表现。对优质图像内容的需求日益增长，导致深度学习应用中对gpu的需求增加。
深度学习市场在这些领域的收入、利润、市场份额和发展百分比方面的来源，预测的持续时间可以跨越北美[美国]A、加拿大、欧洲(德国、英国)、亚太地区(印度、日本、中国)、拉丁美洲(巴西、墨西哥)、中东和非洲。
从地理位置来看，北美在2016年以超过45%的收入份额统治了深度学习行业。这可以归功于对神经网络和人工智能的投资增加。模式识别和图像在该地区的接受程度更高，可能会在预测期内暴露出新的开发机会。此外，该领域是一些先进专业知识的最初实施者，解释机构接受深度学习能力的速度更快。
此外，政府支持的改善预计将对业务进展产生乐观影响。中央政府内部的机器学习和人工智能小组委员会机构正在为该业务的发展提供动力。
欧洲支持这些企业的发展;例如，许多新奇的行动已经被预定，以支持该领域的人工智能细分，以促进发展并提供字母数字经济。这连续呈现了该领域发展的相当大的增长空间。英国在自主驾驶汽车、计算机生成的安全装置和智能设备方面拥有更多的研发技术。
该声明根据市场对深度学习的吸收情况修订了交易;特别是在北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。它主要关注在这些地区经营的最顶尖的公司。一些在国际基础上运营该领域的重要公司是微软公司、英特尔公司、谷歌公司、AWS、Sensory公司、IBM和亚马逊网络服务公司。在该领域运营的其他著名硬件制造公司有NVIDIA公司、高通技术公司、三星电子公司、美光科技公司、欧姆龙公司、通用视觉公司、Xilinx公司、Graph core公司和Mellanox公司。bob官方网址
细分市场:
深度学习解决方案展望(收入，百万美元;2014 - 2025)
•硬件
•软件
•服务
•安装服务
•集成服务
•维护和支持服务
深度学习硬件展望(营收，百万美元;2014 - 2025)
•中央处理器(CPU)
•图形处理器(GPU)
现场可编程门阵列(FPGA)
•专用集成电路(ASIC)
深度学习应用展望(营收，百万美元;2014 - 2025)
•图像识别
•语音识别
•视频监控和诊断
•数据挖掘
深度学习最终用途展望(收入，百万美元;2014 - 2025)
•汽车
•航空航天与国防
•医疗
•生产
•其他
深度学习区域展望(收入，百万美元;2014 - 2025)
•北美
•美国
•加拿大
•欧洲
•德国
•英国
•亚太地区
•中国
•印度
•日本
•拉丁美洲
•巴西
•墨西哥
•中东和非洲
