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数据收集及标签市场分析,2027 |行业报告

数据收集和标签市场分析报告,按数据类型,纵向,区域和细分预测2020 - 2027年

报告ID:MN17620071|发表:2020年9月|无页数:100
格式:电子(PDF)|所属行业:计算机和技术bob官方网址|出版商:大观研究

行业观察

2019年全球数据收集和标签市场规模为10亿美元,预计在2020年至2027年的预测期内,其复合年增长率将达到26.0%。对数据收集和标签的需求预计会增加,因为它有几个好处,比如通过社交共享的图片访问业务洞察力,以及自动组织无标签的照片收集。此外,还有助于提高自动化车辆的安全性能,包括磨损检测、地形检测、状态监测和应急车辆检测。目前,机器学习已经被嵌入到一些设备中,比如无人机和机器人,社交媒体网站的人脸识别以及视觉网站的自动图像组织。社交媒体监控是数据收集的关键应用,因为视觉分析和视觉聆听是数字营销的重要因素。这项技术在bob官方网址安全和应用领域得到了高度的应用。人脸识别是一个关键的应用数据收集使用的执法机构在许多其他应用。

有几家公司已经采取措施,以加强外包数据收集和标签服务他们的机器学习模型。例如,美国公司总部;Globalme本地化公司提供的口音和方言收集到设在美国音响公司,Sonos的公司这家公司由来自三个国家收集话音和重音数据引入智能家居助理与无线扬声器。这种整合支持公司加强其语音识别引擎提供更好的语音体验。

亚太地区的数据收集和标签市场规模

数据收集和标记预计将在医疗保健部门发挥重要作用,因为医学成像被用于计算机视觉技术来检测疾病和损伤。bob官方网址数据标签还有助于区分从医学图像获得的信息,包括x射线、CT扫描图像和磁共振成像(MRI)。此外,它有助于医生检查个体。例如,TrainingData。io帮助放射科客户提高10倍的标签效率和减少出错的机会超过15%。该公司设计了一个网络平台来支持公司管理他们的数据收集流程。

随着云媒体服务的出现和移动设备的增多,引入了数据分类、数据标注、多语种语音转录等多种数据处理技术。然而,数据标签的不准确性预计将成为市场增长的一个挑战。例如,低分辨率的图像很难标记,这可能导致执行过程的额外成本和努力。因此,为了减少对手工过程的依赖,制造商致力于引进自动化工具。例如,tagtog Sp. z o.o.提供了一个多用途的数据标记工具来提供自动注释。

数据类型的见解

根据数据类型,数据采集和标签市场分为音频、图像/视频和文本。由于计算机视觉技术在汽车、媒体及娱乐及其他行业的应用日益广泛,图像/视像部份预计会在预测期间录得强劲增长。例如,数据标记广泛应用于医学成像应用。

在2019年,文段举办的规模最大的市场份额,由于电子商务和临床研究越来越多的应用。临床资料收集包括非结构化的文本文件,用于临床研究的一个关键因素,由于不断增加的应用电子健康记录(EHR)系统。在情感分析方面,文本标签主要用于社交媒体监控中建立推荐系统。例如,电子商务行业玩家广泛使用社交媒体数据来鼓励客户购买。

垂直透视

在垂直的基础上,市场分叉成汽车,IT,医疗,电子商务,BFSI和零售。医疗保健段预计在预测期内增长,从2020年到2027年。由于人工智能技术在医疗行业的各种应用般的待遇预测,诊断自动化,基因测序,药物开发,并与机器学习数据库的培训和使用bob官方网址需要深刻的学习算法。此方案预计将激增的市场增长是由于进行高度精确的数据标签的需求上涨的组织良好的基于​​人工智能的应用程序。

全球数据收集和标签市场

零售部分预计将在2020年至2027年的预测期间以显著的复合年增长率增长。图像标签在这一领域扮演着重要的角色,因为在线购物者可以通过获得自己选择的印刷品、质地和颜色的图片来搜索产品或服装。通过智能手机点击的照片会被上传到一个应用程序中,通过人工智能技术推荐类似的产品。bob官方网址在自动驾驶汽车中采用了数据标注技术;bob官方网址从而有望促进汽车行业市场的增长。数据收集和标签使自动汽车能够探测到障碍物,并告知司机距离人行道很近。这项技术还bob官方网址能识别道路标志和红绿灯。

区域的见解

2019年,北美凭借云媒体服务的快速增长占据了市场主导地位,媒体源是数据采集的潜在来源。此外,移动计算平台的增加以及人工智能技术在电子商务和数字购物中的实施,也是推动区域市场增长的其他因素。bob官方网址在预测期内,欧洲数据收集和标签市场预计将有可观的增长。汽车行业的技术进步,通过使这项技术应用于自动化汽车,有望在未来几年促进欧洲市场的增长。bob官方网址

亚太地区预计将在2020年至2027年实现最快的复合年增长率。快速发展的技术进步,平板电脑和智能手机用户的不断普及,社交网站在中国和印度的日益普及,这些因素是亚太市场增长的主要原因。在中国,增加人脸识别监控系统的实施预计将进一步推动亚太地区的市场增长。例如,中国政府已经强制公民实行实名登记政策。在这项政策中,公民需要将自己的网上账户与政府官方身份证联系起来,这些政策在全国范围内使用了数据收集和标签。

Covid-19的影响

在这种大流行情况下,市场正在观察到几个行业的显著增长,特别是在医疗保健行业。机器学习和人工智能技术正在医疗保健领域广泛应用于诊断、治疗预测、诊断自动化、药物开发、基因测序等领域,有望推动COVID-19疫情期间数据收集和标签市场的需求。机器学习和数据分析将在理解疾病的传播以及理解对疾病不同反应的有效性方面发挥非常重要的作用。

此外,由于在全球范围内严格lockdowns,零售商已经关闭了自己的店铺,从而电子商务行业的这种情况中蓬勃发展。电子商务行业是从事使其更容易找到与消费者最省力的产品。此外,视觉表现是吸引消费者的最有效途径。产品说明和图像应匹配,以避免客户混淆。在这种情况下,机器学习支持标记特定产品的描述和关键字的图像,以便同时检查图像的质量。因此,要加强机器学习技术,数据收集和标签的需求,预计在这种情况下增加。bob官方网址

数据收集和标签市场份额见解

这个市场的主要参与者是全球技术解决方案公司;bob官方网址Trilldata Technologies Pvt Ltd;有限的动作;Alegion;Dobility有限公司;规模的人工智能,Inc .);Labelbox公司;Playment Inc .);现实的人工智能;以及Globalme本地化公司。

市场参与者正致力于增加客户基础,以维持一个竞争的市场。因此,参与者采取了一些主动行动,如兼并和收购,与市场上的其他供应商合作和建立伙伴关系。例如,在2019年,优步科技公司收购了美国的Mighty AI公司,引入了用于自动驾驶汽车的计算机视觉模型。同年,沃尔玛公司收购了印度的NLP解决方案提供商Trilldata Technologies Pvt. Ltd.,以引进机器学习技术和应用开发方面的高级领域专家。bob官方网址

报告范围

属性

细节

基准年估计

2019

历史数据

二零一六年至2018年

预测期

2020 - 2027

表示

营收亿美元和CAGR二零二零年至2027年

区域范围

北美,欧洲,亚太,南美和MEA

国家范围

美国、加拿大、墨西哥、德国、英国、法国、中国、日本、印度和巴西

报告覆盖

收入预测,公司排名,竞争格局,生长因子和趋势

15%的自由定制范围(相当于5分析师工作日)

如果您需要当前未报告的范围内的特定信息,我们将提供给您作为定制的一部分


报告中涉及的部分

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2016 to 2027. For this study, Million Insight’s has segmented the global data collection and labeling market report based on data type, vertical and region.

•数据类型展望(收入,亿美元,2016 - 2027)
•文本
•图像/视频
•音频

•垂直前景(收入,亿美元,2016 - 2027)
•它
•汽车
• 政府
•医疗
•BFSI
•零售与电子商务
•其他

•区域展望(2016 - 2027年收入,10亿美元)
•北美
•美国
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