数据收集和标签市场分析报告，按数据类型，按垂直，按区域和细分市场预测2020年至2027年

报告ID: MN17620071|发表:2020年9月|页数:100
格式:电子(PDF)|所属行业:计算与技术bob官方网址

行业的见解

2019年，全球数据收集和标签市场规模为10亿美元，预计在2020年至2027年的预测期内将以26.0%的复合增长率增长。数据收集和标签的需求预计将增加，因为它有几个好处，如通过社交共享的图片访问商业见解，以及自动组织无标签的照片收集。此外，它还有助于增强自动车辆的安全功能，包括磨损检测、地形检测、状态监测和紧急车辆检测。目前，机器学习被嵌入到一些设备中，如无人机和机器人，社交媒体网站上的面部识别，以及视觉网站的自动图像组织。社交媒体监控是数据收集的一个关键应用，因为视觉分析和视觉倾听是数字营销的重要因素。该技术在安bob官方网址全应用方面得到了高度的实现。在执法机构的众多应用中，人脸识别是数据收集的一个关键应用。

一些公司已经采取行动，通过外包数据收集和标签服务来加强他们的机器学习模型。例如，总部位于美国的公司;Globalme Localization Inc.向美国音频公司Sonos Inc.提供了口音和方言集。该公司通过收集来自三个国家的语音和口音数据，推出了带有无线扬声器的智能家居助手。这种集成支持该公司增强其语音识别引擎，以提供更好的语音体验。

亚太地区数据收集及标签市场规模

数据收集和标记预计将在医疗保健部门发挥重要作用，因为医学成像被用于计算机视觉技术来检测疾病和损伤。bob官方网址数据标记还有助于区分从医学图像(包括x射线、CT扫描图像)中获得的信息磁共振成像(MRI)。此外，它还帮助医生检查个体。例如,TrainingData。IO帮助放射科客户将标记效率提高了10倍，并将错误几率降低了15%以上。该公司设计了一个网络平台，以支持公司管理其数据收集流程。

随着云媒体服务的出现和移动设备的增多，数据分类、数据标签、多语言语音转录等各种数据处理技术被引入。然而，数据标签的不准确性预计将成为市场增长的一个挑战。例如，低分辨率的图像很难标记，这可能导致执行过程的额外成本和工作量。因此，为了减少对手工过程的依赖，制造商正在引进自动化工具。例如，Tagalog Sp. z o.o.提供了一个多用途的数据标签工具来提供自动注释。

数据类型的见解

根据数据类型，数据收集和标签市场被分成音频、图像/视频和文本。由于计算机视觉在汽车、媒体和娱乐等各个行业的应用不断增加，预计图像/视频部门在预测期内将有强劲增长。例如，数据标记广泛应用于医学成像应用。

2019年，由于在电子商务和临床研究中的应用越来越多，文本部分占据了最大的市场份额。临床资料收集包括非结构化文本文献是临床研究的一个关键因素，由于越来越多的应用电子健康记录(EHR)系统。在情感分析的发展中，文本标签主要用于构建社交媒体监测中的推荐系统。例如，电子商务行业的玩家广泛使用社交媒体数据来鼓励客户购买。

垂直的见解

根据垂直行业，该市场被分为汽车、IT、医疗保健、电子商务、BFSI和零售。预计在2020年至2027年的预测期内，医疗保健部门将出现增长。由于人工智能技术被bob官方网址用于医疗保健领域的许多应用，如治疗预测、诊断自动化、基因测序、药物开发，以及需要使用机器学习和深度学习算法训练数据库。由于对组织良好的基于人工智能的应用程序的高精度数据标签的需求不断上升，预计这种场景将推动市场增长。

全球数据收集和标签市场

预计在2020年至2027年的预测期内，零售部门将以显著的复合年增长率增长。图片标签在这一领域发挥着重要作用，因为在线购物者可以通过获得他们自己选择的印花、质地和颜色的图片来搜索产品或服装。用智能手机点击的照片通过人工智能技术上传到应用程序，可以推荐同类产品。bob官方网址此外，在自动驾驶汽车中采用了数据标记技术;bob官方网址从而有望推动汽车行业市场的增长。数据收集和标记使自动驾驶汽车能够检测障碍物，并告知司机人行道的距离。这项技术还bob官方网址能识别路标和红色红绿灯。

区域的见解

2019年，由于云媒体服务的快速发展，北美市场占据主导地位，媒体源是数据收集的潜在来源。此外，移动计算平台的增加，以及电子商务和数字购物中人工智能技术的实施，也是推动区域市场增长的其他因素。bob官方网址预计在预测期间，欧洲数据收集和标签市场将有相当大的增长。汽车工业的技术进步，通过将该技术应用于自动驾驶汽车，预计将在未来几年推动欧洲市场的增长。bob官方网址

亚太地区预计将在2020年至2027年以最快的复合年增长率增长。快速发展的技术进步、平板电脑和智能手机用户的日益普及以及中国和印度社交网站的日益普及等因素是亚太市场增长的主要原因。在中国，增加面部识别监控系统的实施，预计将进一步推动亚太地区的市场增长。例如，中国政府实施了公民实名制登记政策。在这项政策中，公民被要求将他们的在线账户与官方政府身份证件相关联，这些政策在全国范围内使用了数据收集和标签。

Covid-19的影响

在这种大流行的情况下，市场在多个行业，特别是在医疗保健行业，都有显著增长。机器学习和人工智能技术正在广泛应用于医疗保健领域，用于诊断治疗预测、诊断自动化、药物开发、基因测序，预计这将在COVID-19爆发期间推动数据收集和标记市场的需求。机器学习和数据分析将在了解疾病的传播，以及了解对疾病的不同应对措施的有效性方面发挥非常重要的作用。

此外，由于全球各地的严格封锁，零售商纷纷关闭店铺，因此电子商务行业在这种情况下蓬勃发展。电子商务行业致力于让消费者用最少的努力更容易找到产品。此外，视觉呈现是吸引消费者最有效的方式。产品描述和图片应该匹配，以避免客户混淆。在这种情况下，机器学习支持特定于标签的产品描述和图像的关键字，以同时检查图像的质量。因此，加强机器学习技术，在这种情况下对数据收集和标记的需求预计会增加。bob官方网址

数据收集和标签市场份额的洞察

该市场的主要参与者包括:Global Technology Solutions;bob官方网址Trilldata Technologies Pvt Ltd;有限的动作;Alegion;Dobility有限公司;规模的人工智能,Inc .);Labelbox公司;Playment Inc .);现实的人工智能;和Globalme本地化公司。

市场参与者正专注于增加他们的客户群，以维持一个竞争激烈的市场。因此，参与者正在采取一些措施，如合并和收购、合作，以及与市场上的其他供应商合作。例如，2019年，优步科技公司收购了美国的Mighty AI, Inc.，为自动驾驶汽车引入计算机视觉模型。同年，沃尔玛公司收购了印度NLP解决方案提供商Trilldata Technologies Pvt. Ltd.，为机器学习技术和应用开发带来了高水平的领域专家。bob官方网址

报告范围

属性	细节
估计的基准年	2019
历史数据	2016 - 2018
预测期	2020 - 2027
表示	2020 - 2027年10亿美元营收和复合年增长率
区域范围	北美、欧洲、亚太、南美和MEA
国家范围	美国、加拿大、墨西哥、德国、英国、法国、中国、日本、印度和巴西
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
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